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梯度英语？梯度 gradient 英[ˈgreɪdiənt] 美[ˈɡrediənt]n. [物] 梯度，陡度; （温度、气压等） 变化率，梯度变化曲线; <英>（道路的）倾斜度，那么，梯度英语？一起来了解一下吧。
旋度英语
一、grade，n.级别；分数；年级；梯度；斜坡；与纯种杂交改良的牛。
二、英语分数的表示法：
1、用“基数词＋序数词”表示，分数在英语中通常是借助于基数词和序数词来迹薯共同表达的。
2、其中基数闷并词表示分子，序数词表示姿罩者分母。
例如：The centimeter is one-tenth of the decimeter or one-hundredth of the meter：厘米是分米的十分之一,或者说是米的百分之一；
However,the number of boys will bea third or less than the girls in the class：但是，班里男生的人数将比女生少三分之一或更少；
从以上例子可以看出：分子除用one外，half。也可用a；如果分子大于1，分母要用复数形式。但是1／2不能说a second，而要说a
注意：
分数常和 of 连用，作主语或宾语，但分数也可以不带 of 短语直接作主语或宾语。
例如：
In U.S., two-thirds continue to support death penalty.
在美国，三分之二的人仍然支持死刑。
地铁英语怎么读
你好！
梯度
gradient英[ˈgreɪdiənt]美[ˈɡrediənt]
n.[物] 梯度，枣并陡度; （温度、气压等） 变化率，梯度变化曲线; <英>（道路的）倾斜度，坡度;
adj.倾斜的; [动凳芦迹] 步行的，能步行的;
[例句]The courses are long and punishing, with steep gradients.
这些赛道既长又有陡坡，哗纳极具挑战性。
梯度概念
梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化销隐段算法，通常也称为最陡下降法。
要使用梯度下降法携行找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或亏誉者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。
梯度下降一般归功于柯西，他在 1847 年首次提出它。Hadamard在 1907 年独立提出了类似的方法。Haskell Curry在 1944 年首先研究了它对非线性优化问题的收敛性，随着该方法在接下来的几十年中得到越来越多的研究和使用，通常也称为最速下降。
梯度下降适用于任意维数的空间，甚至是无限维的空间。在后一种情况下，搜索空间通常是一个函数空间，并且计算要最小化的函数的Fréchet 导数以确定下降方向。
梯度下降适用于任意数量的维度（至少是有限数量）可以看作是柯西-施瓦茨不等式的结果。那篇文章证明了任意维度的两个向量的内（点）积的大小在它们共线时最大化。在梯度下降的情况下，当自变量调整的向量与偏导数的梯度向量成正比时。
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以上就是梯度英语的全部内容，梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最陡下降法，但是不该与近似积分的最陡下降法（英语：Method of steepest descent）混淆。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
